Vertte

Supervised ====Regression ====Classfication Unsupervised ====Clustering Reinforce

모수적 방법 모집단의 통계 모델을 가정 표본의 개수가 많아 표본 모델을 가정 사용 기법 표본 평균의 분포 정규분포도 따라(by clt) 비모수적 방법 통계 모델을 가정할수 없음 표본의 개수가 너무 작음. 다른 통계량을 알고싶을때 사용기법 re-sampling (뽑은 표본에서 복원추출로 여러번 다시 표본을 만듦) http://www.hellodatascience.com/?p=366 데이터과학 프로세스(5): 통계적 추론 “통계로 거짓말을 하기는 쉽지만 진실을 말하기는 어렵다.” – 안드레아 덩켈스(Andrejs Dunkels) 지난 글에서 살펴본 탐험적 데이터 분석을 통해서 주어진 데이터의 다양한 측면을 관찰할 수 있�� www.hellodatascience.com ====추론 방법 비모수 추론 모수 추론..

단위구간 내에 이벤트가 x 번 일어날 확률. 이산확률 분포이다. 상황 : 커피숍의 아메리카 하루 구매수에 대해서 10개이상 팔릴 확률은? Q1 포아송 분포가 맞는가 정규분포가 맞는가? 나의 의견 : 하루 구매는 이산적이니 포아송의 적용이 맞는거 같다.(그리고 정규분포는 포아송과 완전 이질적인 분포는 아니니깐....) Q2 포아송의 모수를 구하기 위해서는 어떻게 해야하는가.? 나의 의견 : 큰수의 법칙에 의해 표본을 모아서 평균을 내면 되지않을까...? Q3 : 큰수의 법칙에 대해서 어느정도의 표본이 적당한가? ????!?!?! Q4. 하루 ,이틀 3일 단위로는 평균이 비례한데 하루 보다더 작게 짤랐을때 모수가 비례하지 않는다면? https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC..

https://blog.naver.com/s2kiess/220229397654 메모리 관리 기법 이번에는 메모리 관리기법에 대해 자세하게 알아보도록하자.뭐 os 메모리 관리 기법이라 하면 단번에 세그... blog.naver.com

https://dlsdn73.tistory.com/655 의사결정나무란 무엇인가 의사결정나무는 무엇이며 , R에서 어떻게 구현할 수 있으며 , 그 의미는 무엇인지 알아 볼 것이다. 의사결정나무(decision tree) 또는 나무 모형(tree model)은 의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료.. dlsdn73.tistory.com

http://pythonstudy.xyz/python/article/402-numpy-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0 예제로 배우는 파이썬 프로그래밍 - numpy 사용하기 1. numpy 패키지 numpy는 과학 계산을 위한 라이브러리로서 다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 유용한 기능을 제공하고 있다. numpy는 pip을 사용하여 아래와 같이 간단히 설치할 수 있다. $ pip install numpy 2. numpy 배열 numpy에서 배열은 동일한 타입의 값들을 가지며, 배열의 차원을 rank 라 하고, 각 차원의 크기를 튜플로 표시하는 것을 shape 라 한다. 예를 들어, 행이 2이고 열이 3인 2차원 배열에서 pythonstudy.xyz

https://slidesplayer.org/slide/14559928/ 제 7 장 링커와 로더 설계. - ppt download 제 7 장 학습내용 링커와 로더의 개념과 역할 부프로그램의 호출과 외부기호 참조 재배치와 적재 개요 로더의 종류와 형태 링커와 로더가 필요로하는 정보 원시프로그램과 번역결과 절대상수와 재배치상수 링크를 위한 어셈블링 외부기호와 재배치 링크의 형태 패스1과 패스2의 수행과정 패스1과 패스2의 자료구조 기억장소에 적재된 후의 형태 패스1과 패스2의 알고리즘 slidesplayer.org

1. Descriptive Analysis 2. Exploratory Analysis 3. Inferential Analysis 4. Predictive Analysis 5. Causal Analysis 6. Mechanistic Analysis http://www.dodomira.com/2016/01/12/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EB%B6%84%EC%84%9D%EC%9D%98-%EC%9C%A0%ED%98%95/ 데이터 분석의 유형 6가지 - 목적에 따라 달라지는 분석 방법 - DODOMIRA 데이터 분석의 첫 단계는 “문제 정의”이다. 데이터 분석을 시작하기 전 단계에서 분석을 통해 알고 싶은 것이 “무엇”인지를 구체적으로 명확히 정의하지 않으면 “어떻게” 분석해야 할 지도..