2021/04
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What is "Object detection" ?vision/Object detection 2021. 4. 30. 22:06
I'm in the situation I have to implement paper that is about object detection. That makes me so interesting ...but the problem is ..time is short So i started researching about this area. Summary of what i learned Object detection = Localization + classification In doing this , There're two kind of methods 1. 1-stage method (simultaneously) 2. 2-stage method (classification after getting resiona..
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과학기술의 탐구 | 연구에 대한 철학 그리고 통찰자유 2021. 4. 26. 08:35
www.youtube.com/watch?v=JvQMoLtoFg8 이 교수님을 개인적으로 모르는 사람이다만 영상을 보고 그 철학관에 대하여 굉장히 존경스러웠다. 찾아보게된 계기는 fashionMNIST DATASET 에 대하여 state of the art 를 찍고있는 (≓가장 좋은 performance 를 내는) 것이 무엇인지 보다가 Fine-tuning DARTS[1] 가 1위를 찍고 있었다(2021.4.26 기준) paper를 보려고하는데 저자에 kaist 가 있어서 오 국내발이 구나하고 나라에 대한 자긍심을 3초간 느끼고 3분중 한국인 사람의 이력을 검색하다보니 위와같은 영상이 뜨게 되어 보게되었다. 그리고 이와 같은 철학을 유지하며 그 꾸준함을 인생에서 지속하고 자하는 생각이 들었다. fundam..
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[1week] machine learning overall scenario & end to end codeData-Science/ml&dl lecture 2021. 4. 9. 20:22
0. Goal of this lecture 1. Overall scenario of data analysis (ml/dl) 1.1 what is Machine Learning & Deep learning 1.2 kinds of ml supervised learning / unsupervised / reinforcement 1.3 problems in ml (point of Data) not enough data doesn't have enough Representativeness . bad quality data (error ,noisy , outlier) not related features (Feature engineering can solve this problem) (point of Mod..