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Mybatis 연동 settings //Web 2020. 6. 10. 23:45
pom.xml -mybatis -mybatis-spring -spring-jdbc ==================== root-context (bean id ) - dataSource // spring-jdbc 에서 db 연결을 위한 db정보 적으면 됨 - sqlSessionFactory // 이친구가 datasource에 대한 정보 Mybatis config ,mapper 에 대한 정보를 이용해서 연결하고 객체만들고 쿼리 쏜다고 생각하면 됨 --dataSource --configLocation //mybatis-config 위치 --mapperLocations // 쿼드 넣은 xml 위치 -sqlSession //내가 읽은 글에 의하면 세션은 .close() 하는데 이용한다. =============..
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모수적 방법 비 모수적 방법 (베이지안 방법)Data-Science/Statistics 2020. 5. 15. 08:52
모수적 방법 모집단의 통계 모델을 가정 표본의 개수가 많아 표본 모델을 가정 사용 기법 표본 평균의 분포 정규분포도 따라(by clt) 비모수적 방법 통계 모델을 가정할수 없음 표본의 개수가 너무 작음. 다른 통계량을 알고싶을때 사용기법 re-sampling (뽑은 표본에서 복원추출로 여러번 다시 표본을 만듦) http://www.hellodatascience.com/?p=366 데이터과학 프로세스(5): 통계적 추론 “통계로 거짓말을 하기는 쉽지만 진실을 말하기는 어렵다.” – 안드레아 덩켈스(Andrejs Dunkels) 지난 글에서 살펴본 탐험적 데이터 분석을 통해서 주어진 데이터의 다양한 측면을 관찰할 수 있�� www.hellodatascience.com ====추론 방법 비모수 추론 모수 추론..
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Poisson Distribution // 일전 구간내에 x 번 일어날 확률 분포 (포아송)Data-Science/Statistics 2020. 5. 8. 18:03
단위구간 내에 이벤트가 x 번 일어날 확률. 이산확률 분포이다. 상황 : 커피숍의 아메리카 하루 구매수에 대해서 10개이상 팔릴 확률은? Q1 포아송 분포가 맞는가 정규분포가 맞는가? 나의 의견 : 하루 구매는 이산적이니 포아송의 적용이 맞는거 같다.(그리고 정규분포는 포아송과 완전 이질적인 분포는 아니니깐....) Q2 포아송의 모수를 구하기 위해서는 어떻게 해야하는가.? 나의 의견 : 큰수의 법칙에 의해 표본을 모아서 평균을 내면 되지않을까...? Q3 : 큰수의 법칙에 대해서 어느정도의 표본이 적당한가? ????!?!?! Q4. 하루 ,이틀 3일 단위로는 평균이 비례한데 하루 보다더 작게 짤랐을때 모수가 비례하지 않는다면? https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%91%B8%EC..
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python 예제MySpace 2020. 4. 10. 21:55
http://pythonstudy.xyz/python/article/402-numpy-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0 예제로 배우는 파이썬 프로그래밍 - numpy 사용하기 1. numpy 패키지 numpy는 과학 계산을 위한 라이브러리로서 다차원 배열을 처리하는데 필요한 여러 유용한 기능을 제공하고 있다. numpy는 pip을 사용하여 아래와 같이 간단히 설치할 수 있다. $ pip install numpy 2. numpy 배열 numpy에서 배열은 동일한 타입의 값들을 가지며, 배열의 차원을 rank 라 하고, 각 차원의 크기를 튜플로 표시하는 것을 shape 라 한다. 예를 들어, 행이 2이고 열이 3인 2차원 배열에서 pythonstudy.xyz
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링커와 로더 설계System_programming 2020. 4. 10. 18:37
https://slidesplayer.org/slide/14559928/ 제 7 장 링커와 로더 설계. - ppt download 제 7 장 학습내용 링커와 로더의 개념과 역할 부프로그램의 호출과 외부기호 참조 재배치와 적재 개요 로더의 종류와 형태 링커와 로더가 필요로하는 정보 원시프로그램과 번역결과 절대상수와 재배치상수 링크를 위한 어셈블링 외부기호와 재배치 링크의 형태 패스1과 패스2의 수행과정 패스1과 패스2의 자료구조 기억장소에 적재된 후의 형태 패스1과 패스2의 알고리즘 slidesplayer.org